• wykład
• laboratorium
• prezentacje
• ćwiczenia praktyczne
• studium przypadków

• bezpieczeństwo
• projektowanie
• bazy danych

• certyfikowany trener
• materiały szkoleniowe (w wersji papierowej)
• notatnik, długopis
• lunch
• kawa, herbata, napoje, ciasteczka
• dyplom
• zaświadczenie o ukończeniu kursu
• 2-tyg pomoc email

Kurs jest przeznaczony dla osób posiadających wiedzę na temat wykorzystania narzędzi SQL Server 2005 do implementacji funkcjonalności Analysis Services, jednocześnie chcących rozwinąć swoją wiedzę na temat podstaw i zasad związanych z planowaniem, wdrażaniem rozwiązania Analysis Services.

Celem tego kursu jest przedstawienie metod projektowania wielowymiarowych rozwiązań. Słuchacze zostaną zapoznani z całym procesem tworzenia począwszy od opracowania wymagań technicznych i biznesowych do wdrożenia wielowymiarowego rozwiązania w środowisku produkcyjnym. Jednocześnie słuchaczom zostaną zaprezentowane metody rozwoju niestandardowej funkcjonalności i optymalizacji rozwiązań wielowymiarowych. Kurs skupia się na planowaniu i projektowaniu aspektów Analysis Services (nie prezentuje info

- tworzenie zapytań T – SQL, obiektów bazodanowych,
- wiedza na temat magazynowania danych, technologii OLAP, danych wielowymiarowych, MDX, modelowania relacyjnej bazy danych,
- znajomość funkcji, narzędzi, technologi MS SQL 2005,
- wiedza o bezpieczeństwie w MS Windows,
- wiedza o architekturze sieciowej (SSL, SOAP, IIS),
- znajomość różnic pomiędzy replikacją a ETL,
- znajomość: MS Visio, MS SQL Server Business Intelligence Development Studio, MS SQL Server Management Studio, monitora wy

1. Opracowanie wymagań technicznych i biznesowych:
- planowanie rozwiązań,
- identyfikowanie wymagań i ograniczeń.
2. Projektowanie i wdrażanie rozwiązań OLAP:
- planowanie rozwiązań OLAP,
- projektowanie i wdrażanie tabel,
- projektowanie i wdrażanie kostek.
3. Projektowanie miejsca fizycznego składowania danych dla rozwiązań wielowymiarowych:
- projektowanie fizycznych magazynów danych,
- partycjonowanie danych relacyjnych,
- partycjonowanie danych wielowymiarowych.
4. Tworzenie kalkulacji:
- wdrażanie kalkulacji,
- wdrażanie nazwanych zestawów,
- wdrażanie skryptów MDX.
5. Rozszerzanie funkcjonalności kostki:
- główne wskaźniki wydajności,
- akcje,
- procedury zmagazynowane.
6. Projektowanie struktury Analysis Services:
- uwagi dotyczące wymagań Analysis Services,
- uwagi dotyczące skalowalności Analysis Services,
- uwagi dotyczące dostępności Analysis Services.
7. Wdrażanie rozwiązań wielowymiarowych do środowiska produkcyjnego:
- wdrażanie bazy danych Analysis Services,
- zarządzanie bezpieczeństwem Analysis Services.
8. Optymalizacja rozwiązań OLAP:
- monitorowanie Analysis Services,
- optymalizacja wydajności.
9. Implementacja Data Mining:
- wprowadzenie do Data Mining,
- wdrażanie rozwiązań Data Mining,
- wykorzystanie Data Minig w rozwiązaniach Business Intelligence.